【MAMA-135】瑾般亱绉併倰鎶便亜銇︿笅銇曘亜 麦当劳历程再造：运营历程从21天缩减到几秒钟

四肢环球零卖食物作事业龙头，麦当劳通过数字化运营和历程优化【MAMA-135】瑾般亱绉併倰鎶便亜銇︿笅銇曘亜，运营历程从21天缩减到几秒钟，告捷结束业务效率的普及。

本文将重心探讨麦当劳在优化业务历程方面的实战涵养。若何通过业务历程料理普及效率，以及利用历程挖掘发现问题，并自动推论相应的优化措施？

中枢不雅点：

1、在历程优化过程中，公司限制和组织结构会有很大挑战，需通过跨部门和跨范畴东说念主才培养，以及利用数字化器具进行系统化料理，克服这些贫苦。

2、数字化历程料理不仅将复杂的责任漂泊为系统化、时候化的表，还需通过数字化器具将历程固化和门径化，造成了组织的“肌肉驰念”。

3、麦当劳借助历程挖掘本事，不息发现和科罚高频历程中的卡点和流弊，确保业务历程的高效运行。

数智化时期的业务门径历程再造

在信息化时期，OA、ERP、BPM等系统为国内大型企业奠定了历程料理的基础。在创建之初，每条历程表面上都被设想得很科学。但跟着数字化与智能化转型的鼓舞，以及企业限制越来越大、业务需求握住变化、协同部门越来越多、历程越来越复杂、历程变体越来越多等变化，昔日先设想、后实施的“从上至下”的历程料理方法，还是越来越无法相宜快速变化环境中业务敏捷迭代的特色。

把柄虎嗅智库调研不雅察，企业在业务历程料理和优化方面深广存在以下问题：

1、历程繁琐复杂：许多大型企业的料理层级较多、权责体系复杂，业务历程波及多个部门和门径，历程繁琐复杂、权责不合并，导致效率低下。

2、信息孤岛和信息不透明：不同部门之间信息不分享，导致信息孤岛时势严重，无法全面了解果真历程的推论情况，影响业务协同和效率。

3、枯竭门径化和轨范化：许多企业的业务历程枯竭门径化和轨范化，导致操作不合并，难以料理和优化，推论不到位、区分规的问题频现。

4、枯竭灵验监控和评估机制：许多企业对业务历程枯竭灵验的监控和评估机制，难以把合手历程优化地点及效率，无法实时发现和科罚问题，且主要靠主不雅判断。

5、历程样式优化时候长、资本高：当今历程优化多为样式制托付，无法快速结束，资本也较为崇高，难以相宜企业发展趋势。尤其是在Al时期，自动化历程应具备实时决策和相宜性调整的功能。

关于如上问题，企业需要引入先进的料理器具和料理方法，简化历程，提高业务效率和竞争力。

罕见据基础且在试图进阶到自动化（智能自动化）的企业，不错接受“历程挖掘”器具，最初发现整条链路里的卡点、流弊，其次修正、买通历程闭环，从而让企业历程运转得更顺畅高效。

值得扎眼的是，历程挖掘器具推行上承担着导航的责任。为了进一步展示确认，接下来的案例分析咱们以环球零卖食物作事业龙头麦当劳为例。

麦当劳中国通过积极拥抱新一代智能本事调动，在优化业务历程、普及职工效率、改善耗尽者体验等方面，获取了强大收益的同期，也取得了强化的竞争上风。本案例提防探讨其在优化业务历程方面的实战涵养，若何通过企业业务历程料理普及效率，以及利用历程挖掘发现问题，并自动推论相应的优化措施。

2.麦当劳案例解读

2.1麦当劳的历程料期许路

从单一历程来看，企业业务历程料理不错分为四块：痛点走访

（investigate）、设想（design）、推论（execution）和优化（optimization），从而造成料理的闭环。

可是在推行料理上，大公司不时会用上千条以致上万条的历程，这就需要有 个历程框架，来科罚历程治理过于复杂的问题。包括：历程处于架构里的位 置、公司采选的架构层级、每个架构具体的精良东说念主等。惟一当架构界确认晰，扫数历程才有可能串联起来。

在企业中，每个历程都有相应的精良东说念主，如架构精良东说念主、历程精良东说念主等。历程治理需要制定明确的限定和监控体系，以提高效率。在具体运营过程中，重心范畴及架构由历程团队精良，通过历程分级提高料理效率。

2.2数字化与历程料理的联系

麦当劳以为，历程梳理在企业数字化程度中饰演特别遑急的脚色。

最初，关于数字寰宇的领略自己就应当驻足企业的经营过程，建筑之初，就需要用结构化的方法梳理出每个岗亭在作念的事情（也即是历程），以便让机器代替东说念主去责任，从而普及遵循。

其次，麦当劳在握住数字化程度中，发现如果想要在各范畴的责任中节能提效，深度判辨历程的道理亦然不行绕过的一环，聚首关于数字化的利用，才智忽视更合理的校正有缠绵。

终末，要结束公司层级的历程财富千里淀，还需要有特意精良的团队，他们一定程度上是历程与新轨制的设想者和布说念者，需要握住推论和数据汇集与分析，让更多团队了解和喜欢。

鉴于此，麦当劳在数字化方面演化了一种想路。历程再造（ProcessRe-engineering）应该先于数字化，然后是架构设想，终末是落实诱骗。

举例，当数字化团队收到一个需求或是功能，工序上，会先与业务单位进行问题界说与历程排查，将该项当今后波及到的扫数部门、事项、旅途摸排明晰。

在找到相应的痛点起原后，再请数字化实施团队设想科罚有缠绵，这个阶段才 参预盘考门径，去决定需要用什么框架、系统、是新建照旧复用，当校正主义、资源、东说念主力都匹配后，才会参预数字化的工程阶段。这么作念的刚正是不错幸免盲目创造一个不错消散短期痛点的竖井式居品，领有全局的视角之后， 才不会成为“ 串不起来的数字烟囱 ”。

2.3 历程料理提效实践

数字化历程料理对卡券运营的改变，从21天周期缩减到几秒钟即可上线。

麦当劳在触达主顾方面，在多个渠说念经营会员券/优惠券是一个灵验的技能， 亦然公司营销活动的责任重心之一。

在对该历程梳理之前，平均来说，一张卡券的实施周期是21天，以致有时会 达到40天才智面向主顾。这彰着不相宜快速变化、竞争强烈的环境。

为了普及业务竞争力，麦当劳历程团队对此进行了历程梳理，并由数字化团 队完成对应系统建筑。通过责任链路整理、对接各个系统和主数据轨范化、 简化审批流、落实权责，最终结束营销运营团队结束从21天周期到秒级上线 的调养。

2.4 数字化运营对业务效率的普及

麦当劳在2023年布告了万店缠绵的发展主义，高速拓店的前提下，麦当劳力 求每家新店开业时即能结束高效经营。

为此，开店前就需要作念深广的助跑责任，比如在开业前即驱动预热营销。新 店开业本日，除实体店和自渠说念线上店铺外，还要同步启用抖音、好意思团等大 量第三方渠说念店铺。天然这看似肤浅，但由于麦当劳体量大，波及的门径众 多，互相之间又有深广的依赖联系，因此实施起来存在深广的不细目性。

比如在开设新店前，需确保组织架构完善，料理小组和职能到位，各方协同。 这就波及多个跨职能团队，他们的责任互连结接。时时在开店前样式小组作念了豪阔的准备，可是仍然会出现第三方店铺未实时开设的情况，这就会影响店铺开店初期的经营限定，进而减弱竞争力。尽管这类问题相对细小，但计划麦当劳一年约一千家新店的限制，就会变成一个不小的数字。

因此，历程团队介入后，入辖下手从起源上识别并科罚这些问题，以力保在新店 开业即不错让各渠说念同期发力，皆头并进。

历程团队需要在零散的组织内进行信息整理，经过抽丝剥茧的层层梳理后发 现，看似肤浅的开店责任波及到多达十几个部门之间的相助。问题的科罚往 往是从根源抓起，如开设新店时的东说念主员成立，肇端点应是门店的身份ID，以 及这个ID向下的一套店铺主数据小器。每个部门都有我方的视角和起点， 许多平时的责任堆积在沿路，就可能未实时意志到这极少，导致后续历程不 断重试。这么的景况下，来自前端的一个肤浅决策，就会在历程终局造成一 场强大风暴。

因此，要确保新店顺利开业并结束存效推论，麦当劳历程团队需要更全面地 梳理和优化各部门之间的历程与相助，明确各项任务限定和拖累东说念主，再将其 用系统固化，以确保各项决策无意灵验落地。

2.5 企业历程优化的挑战与冲破

麦当劳在历程梳理过程中，阅历和克服了繁密贫苦，纪念涵养包括：

公司限制和组织结构对历程梳理存在影响。大公司的组织架构容易导致局部 最优解，而小公司的组织架构或更容易看到全局最优解。因此，要结束全局 最优解，需要跳出扫数部门，站在更高的视角，发扬串联各部门的作用。

跨部门和跨范畴东说念主才在培养全局视角方面的遑急性。举例麦当劳在开展新店 时，波及到多个部门的协结伙疏浚，每个部门都有其职责和高卑鄙联系。这 就需要问题科罚者自己即是一个业务多面手。因此，培养跨部门和跨范畴的 东说念主才，有助于提高企业的运营效率和竞争力。

数字化历程料理的遑急性。最初，要梳理扫数这个词历程，将复杂的责任漂泊为系统化、时候化的表，确保扫数任务都能被完成。其次，要通过数字化器具将历程固化门径化，从而让组织将责任造成肌肉驰念。终末，要从数据财富的视角进行全局有缠绵，让历程不错匡助组织比竞争敌手更高效的积蓄数据财富。

历程料理是一个握住查验和优化的过程。好的历程需要结束业务价值、积蓄 组织财富、易于直观化门径化推论等条款。基于数据、充分利用历程挖掘等 器具是麦当劳在这个范畴的又一项探索。这使得麦当劳的历程不错握住被迭 代。举例在重心范畴的数字化后，麦当劳会使用历程挖掘器具，发现许多高 频历程在推交运行过程中与初期设想存在一个差距。这就需要不息消散这些 差距，以及不息发现可优化点。

3. Al 对历程优化的影响

Al本事的发展也在推动企业进行历程优化。

通过将历程建模为话语，使Al无意判辨并应用到推行操作中，从而提高责任效率。Al在历程范畴的应用包括数据积蓄、历程仿真揣摸、学问分享等方面， 而防止Al应用的费当事人淌若数据量。

值得扎眼，望繁信CEO索强指出【MAMA-135】瑾般亱绉併倰鎶便亜銇︿笅銇曘亜，ChatGPT等大模子无意提供基于历史数据的建议，但无法实时接入现时数据以提供即时响应。由于大模子不接入实时数据，因此在某些场景下（如财务分享中心的发票处理）存在局限性。历程挖掘无意实时接入数据，为超自动化提供实时决策撑持，在特定场景下具有一定的上风。